Aktuelle News

< 36. GESIS Methodenseminar
28.06.2016 18:00 Alter: 3 yrs

5. GESIS Summer School in Survey Methodology

4.-26.8.2016 Sex, drugs, and other sensitive questions!


Die Summer School rückt immer näher... In einigen Kursen sind noch Plätze frei!

 

Die GESIS Summer School in Survey Methodology bietet TeilnehmerInnen die Möglichkeit, hochwertige Kurse in Designs, Methoden und Techniken der Umfrageforschung zu besuchen. Sie richtet sich primär an NachwuchswissenschaftlerInnen, insbesondere Promovierende. Jedoch steht die Summer School auch TeilnehmerInnen aus der Berufswelt offen.

 

*** Short courses (August 4-5) ***

Research Data Management (Recker/Netscher)

Introduction to Data Analysis Using Mplus (Berning)

Research Designs and Causal Inference (Eifler/Leitgöb)

Introduction to Data Analysis Using Stata (Spieß)

 

*** Week 1 (August 8-12) ***

Introduction to Survey Design (Lugtig/Krieger)

Introduction to Structural Equation Modeling: Confirmatory Factor Analysis with Mplus (Reinecke/Kessler)

Introduction to Data Analysis Using R (Steinhauer/Würbach)

Introduction to Web Surveys (Lozar Manfreda/Berzelak)

Mixed-Mode and Mixed-Device Surveys (Toepoel/de Leeuw/Klausch)

Factorial Survey Designs (Auspurg/Sauer)

 

*** Week 2 (August 15-19) ***

Web Survey Instrument Design (Couper/Funke)

Understanding and Modeling Measurement Error (Billiet/Revilla)

Testing and Evaluating Survey Questions (Maitland/Yan)

Item Nonresponse and Multiple Imputation (Meinfelder/Rässler)

Design and Implementation of Longitudinal Surveys (Baghal/Cernat)

Questionnaire Design (Fuchs/Kunz)

 

*** Week 3 (August 22-26) ***

Sensitive Questions in Surveys (Krumpal/Wolter)

Planning and Monitoring Survey Fieldwork: Balancing Survey Errors (Feskens/Kappelhof)

Mathematical Tools for Social Scientists (Elff)

Testing Survey Data for Measurement Equivalence across Countries and Time (Schmidt/Davidov/Seddig)

Sampling, Weighting and Estimation (Eckman)

 

 

Opens external link in new windowWeitere Informationen und Registrierung zu allen Kursen.